Объедините Ваши устройства в единый вычислительный кластер или арендуйте мощности глобальной сети. Снизьте затраты на облачные сервисы и ускорьте расчеты задач ML и рендеринга

Высокие затраты на облачные сервисы

Аренда GPU и серверов у крупных провайдеров (AWS, Yandex Cloud) съедает значительную часть бюджета R&D

Сложности с закупкой "железа"

Приобретение собственных физических серверов осложнено логистикой и санкциями

Неэффективность собственных ресурсов

До 70% времени компьютеры в офисах и учебных классах, другие "умные" девайсы простаивают

Почему традиционные способы вычислений теряют эффективность?

Система принимает ресурсоемкую задачу автоматически дробит её на фрагменты и распределяет нагрузку между доступными устройствами.

Распределение

Агентское ПО работает в фоновом режиме на компьютерах. Все процессы запускаются внутри Docker-контейнеров, не мешая работе пользователя и не имея доступа к его файлам.

Вычисления

Умный балансировщик следит за сетью: если устройство выключается, задача мгновенно передается другой ноде. Результат консолидируется и возвращается заказчику.

Общий результат

Программный комплекс Astar Grid объединяет доступные ресурсы в производительную сеть, используя технологии контейнеризации

Объединяем ваши собственные компьютеры в закрытую безопасную сеть. Не нужно покупать новые сервера, утилизация простоя существующих ПК

ВУЗы, НИИ, Корпорации

Аренда мощностей в нашей глобальной сети. Дешевле классических облаков, гибкая оплата только за результат (Pay-as-you-go)

AI-стартапы, Разработчики, Студенты

Стоимость вычислений значительно ниже рынка за счет использования уже существующего, а не нового оборудования

Умная балансировка: если один компьютер выключится, задача мгновенно перейдет на другой без потери прогресса

Используем принцип шардинга (разделения) и шифрования. Ни один отдельный компьютер не имеет доступа к полному массиву исходных данных

Безопаснее и выгоднее классических решений

Вычисления происходят в изолированных Docker-контейнерах. Это гарантирует, что задачи не повлияют на основную работу компьютера

Проект создан при поддержке Федерального государственного бюджетного учреждения "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства

Соответствие стратегии развития ИИ до 2030 года в вопросе обеспечения автономности в вычислительных ресурсах